Как я пытался векторизовать картинки
В последнее время работа над очередной версией OutWiker у меня в основном заключается в том, что я перерисовываю растровые картинки, которые используются в качестве изображений на кнопках и в качестве значков в дереве заметок. Картинки для кнопок я уже все перевел в векторный формат, а вот значков для заметок такое количество, что в обозримом будущем векторизовать их все вряд ли удастся. В комментариях спрашивали, почему бы не попробовать применить какой-нибудь софт для векторизации, на самом деле я пробовал, но проблема заключается в том, что исходные картинки имеют размер всего 16×16 пикселей, и векторизаторы создают месиво из каких-то размытых пятен. Честно говоря, тут их винить не стоит — если увеличить исходную картинку каким-нибудь примитивным алгоритмом масштабирования, то результат будет примерно такой же. Это уже наш мозг, глядя на набор из 256 точек (16×16) допридумывает то, что там изобразил художник. Когда я рисовал векторные значки, которые должны были бы выглядеть в маленьком размере так же, как исходная картинка, приходилось напрягать воображение и дорисовывать то, что на исходной картинке не имело четких контуров.
Тогда родилась идея использовать нейронные сети, чтобы увеличить картинку до большего размера, чтобы векторизатор мог качественно сделать свою работу. В этом посте покажу, что из этого получилось.
