Всем привет! После небольшого перерыва опять взялся за переписывание своих старых статей про библиотеку Matplotlib, предназначенную для построения графиков в Python.

В этот раз изменения коснулись следующих статей:

• Как нарисовать несколько графиков в одном окне — статья про использование функции subplot().
• Более гибкий способ расположения графиков с помощью subplot2grid
• Использование класса GridSpec для расположения графиков — в этой статье добавил несколько новых примеров и объединил ее с другой статьей на ту же тему.
• Как рисовать графики в разных окнах — статья про то, как создавать отдельные окна и оси внутри них. Дополнил статью новыми примерами в более объектно-ориентированном стиле.

Ну и во всех примерах практически полностью переписал код и обновил скриншоты результатов работы скриптов.

И снова всем привет!

За две недели, прошедшие с момента написания прошлого поста, перелопатил еще шесть статей про использование библиотеки Matplotlib.

1. Как отображать формулы в нотации TeX
2. Как выводить текст и настраивать его внешний вид
3. Как использовать эффект рисования от руки
4. Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации
5. Как рисовать линии и геометрические фигуры на графике
6. Как менять оформление линий по умолчанию

В этот раз изменения были не столь радикальные, как со статьями, которые переписывал в прошлый раз. Скорее всего это связано с тем, что эти статьи не настолько старые по сравнению с теми, которыми занимался в прошлые разы. В основном я поправлял стиль кода, что-то переписывал в более компактном виде, заменял использование модуля pylab на matplotlib.pyplot, обновлял скриншоты, вносил небольшие дополнения. Ну и еще выбросил несколько уже не актуальных разделов. Например, в одной из статей был раздел о том, как отображать текст с русскими буквами, но эта проблема уже давно решена в самой библиотеке.

Привет всем!

Когда я только собирался начать обновлять статьи про использование библиотеки Matplotlib, я думал, что изменения там будут минимальны. В первую очередь я хотел поменять скриншоты, потому что в процессе очередного обновления Matplotlib, над библиотекой поработали дизайнеры, и графики стали выглядеть более современно. Когда начал править первые статьи, захотелось переписать некоторые примеры более аккуратно и компактно, вместо импорта модуля pylab использовать модуль matplotlib.pyplot, как ныне рекомендуемый способ импортирования функций Matplotlib. По мере разбора старого кода оказалось, что некоторые функции, которые я там применял, стали не только устаревшие, но еще их успели даже удалить из библиотеки, так что примеры стали неработоспособны в принципе. В некоторых статьях стали не актуальны целые разделы, которые описывают, как сделать график более наглядным, потому что изменилось поведение библиотеки по умолчанию, и в новых версиях уже изначально поведение графиков стало более удобным. В некоторых статьях я писал, что есть какое-то ограничение в библиотеке, и так работать не будет, а при проверке оказывается, что в новых версиях это замечание уже не актуально. Ну и когда я перечитываю старые статьи, то невольно возникает желание чем-то их дополнить, поэтому в них появляются новые примеры использования библиотеки.

В общем, не зря я взялся за переписывание этих статей. Правда, я ожидал, что работа будет более монотонная и менее творческая, и все статьи я поменяю достаточно быстро. Но в реальности оказалось, что даже уже с написанными разделами приходится повозиться, свериться с документацией и еще раз проверить каждый высказанный в статье тезис.

Но надеюсь, что все это не зря, и кому-нибудь это все пригодится. Заодно подумал, что возможно стоит начать писать подобные небольшие заметки про библиотеки numpy и pandas (особенно pandas).

Так вот к чему это я все. Сегодня я выложил четыре обновленные статьи про использование Matplotlib:

• Способы задания цвета в Matplotlib
• Как менять стиль линий на одномерном графике
• Как добавить легенду к графику
• Как менять положение легенды

На этом пока все, буду постепенно исправлять оставшиеся статьи.

Всем привет!

Я продолжаю обновлять и дополнять свои старые статьи про Matplotlib, мощную библиотеку для Python, которая может рисовать различные типы графиков. В этот раз исправлению подверглись статьи:

• Как строить трехмерные графики в Matplotlib по неравномерным данным.
• Как с помощью Matplotlib рисовать гистограммы.
• Как с помощью Matplotlib рисовать линии уровня.

Когда я начинал обновлять статьи, то я не ожидал, что по ходу дела мне захочется их так сильно переписывать и дополнять. Ну ладно, надеюсь, что какая-то польза от всего этого будет.

Всем привет! На прошлой неделе я писал о том, что начал обновлять статьи про рисование графиков на Python с помощью библиотеки Matplotlib, поскольку с момента их написания в библиотеке Matplotlib многое поменялось. Следующей на очереди для исправления у меня была статья про рисование трехмерных графиков (поверхностей). В первую очередь я планировал переписать примеры, где используются устаревшие функции, и обновить скриншоты, но что-то я увлекся и не только практически полностью переписал статью, но еще и добавил в нее новые примеры. Например, теперь в ней говорится о том, как выставлять точку наблюдения и перемещать источник света, а заодно описал несколько способов прореживания данных при рисовании. И даже старые примеры кода полностью переписал.

Пример картинки из статьи:

PS. Обо всех изменениях на сайте вы можете следить не только через RSS, но еще и подписавшись на Telegram-канал или группу Вконтакте.

Всем привет!

Как вы, надеюсь, помните, я когда-то писал (и надеюсь скоро продолжу) серию статей про работу с библиотекой Matplotlib, которая предназначена для построения графиков на языке Python. Эта серия началась очень давно, и с того момента библиотека Matpotlib сильно изменилась, как внешне, так и внутри. После глобального редизайна внешний вид графиков уже не соответствует тому, что показано на скриншотах, некоторые функции стали считаться устаревшими и были заменены новыми, часть из них даже уже была удалена из библиотеки, что сделало примеры из некоторых статей нерабочими, а часть из них еще работает, но выводят предупреждения.

Пришло время просмотреть эти статьи, проверить примеры, где-то их переписать, а также поменять все скриншоты. Этот процесс достаточно нудный и не очень быстрый, но я начал это делать.

Сегодня я обновил две статьи: самую первую статью про рисование простейших графиков вида y = f(x) (ссылка) и статью про рисование круговых графиков в виде пирога (ссылка). Вторая статья подверглась большему изменению. Во-первых, в новых версиях Matplotlib была исправлена проблема, из-за которой график по умолчанию рисовался не круглым, а эллиптическим, и соотношение сторон эллипса зависело от соотношения сторон окна, поэтому один из разделов стал не актуальным и я его удалил. А, во-вторых, с новым дизайном захотелось добавить пример, показывающий, как изменять цвета линий вокруг секторов в круговом графике.

Постепенно буду исправлять и другие статьи, а заодно себе написал план по новым статьям про Matplotlib.

Давно я не ничего писал про библиотеку Matplotlib. Для тех, кто не знает, эта библиотека для языка Python, предназначенная для рисования огромного количества графиков.
Как-то в комментариях мне написали, что один пример не работает. Как оказалось, он действительно сломался после обновления библиотеки Matplotlib. Но вместо того, чтобы просто починить пример (надо было добавить одну строчку) я решил написать более развернутую статью на ту же тему.

В новой версии статьи приводится четыре способа создания анимированных графиков.

Ссылка на статью — Использование библиотеки Matplotlib. Как делать анимированные графики.

Продолжаю пополнять серию статей про использование библиотеки Matplotlib. Для тех, кто с ней незнаком, это замечательная библиотека для построения графиков на языке Python. Сегодня выложил статью под названием Создание интерфейса средствами библиотеки Matplotlib. В этой статье описано, как можно создавать элементы интерфейса с помощью библиотеки Matplotlib, не используя других библиотек.

Недавно обновилась библиотека Matplotlib, предназначенная для рисования графиков на языке Python, я про нее еще периодически пишу небольшие статьи. На этот раз изменения в библиотеке произошли настолько заметные, что разработчики решили дать ей номер 2.0 (предыдущая версия имела номер 1.5.3).

Самое заметное изменение касается внешнего вида получаемых графиков. Раньше многие ругали библиотеку за то, что графики, нарисованные с помощью нее, выглядят несколько устаревшими, в стиле 90-х годов, хотя лично я на внешний вид не жаловался, особенно с учетом того, что при необходимости внешний вид гибко настраивается. Однако над новой версией поработали дизайнеры и внешний вид графиков по умолчанию теперь заметно отличается от предыдущих версий.

Не буду в подробностях описывать, где какие цвета и шрифты изменились, просто приведу несколько примеров графиков, полученных с помощью одного и того же кода, но с с использованием библиотек Matplotlib 1.5.3 и 2.0.0. Все примеры взяты из статей про использование Matplotlib.

Читать далее ‘Вышла библиотека для построения графиков Matplotlib 2.0’ »

Иногда при использовании библиотеки Matplotlib требуется добавить возможность пользователю взаимодействовать с нарисованным графиком — выделять интересующие области, перетаскивать объекты на графике и т.п. Для подобных задач библиотека Matplotlib позволяет обрабатывать различные события, связанные с действиями мышью и нажатиями клавиш.

Выложил новую статью про обработку событий мыши и клавиатуры на графиках Matplotlib.

Другие статьи про Matplotlib