Давно я не ничего писал про библиотеку Matplotlib. Для тех, кто не знает, эта библиотека для языка Python, предназначенная для рисования огромного количества графиков.
Как-то в комментариях мне написали, что один пример не работает. Как оказалось, он действительно сломался после обновления библиотеки Matplotlib. Но вместо того, чтобы просто починить пример (надо было добавить одну строчку) я решил написать более развернутую статью на ту же тему.

В новой версии статьи приводится четыре способа создания анимированных графиков.

Ссылка на статью — Использование библиотеки Matplotlib. Как делать анимированные графики.

Продолжаю пополнять серию статей про использование библиотеки Matplotlib. Для тех, кто с ней незнаком, это замечательная библиотека для построения графиков на языке Python. Сегодня выложил статью под названием Создание интерфейса средствами библиотеки Matplotlib. В этой статье описано, как можно создавать элементы интерфейса с помощью библиотеки Matplotlib, не используя других библиотек.

Недавно обновилась библиотека Matplotlib, предназначенная для рисования графиков на языке Python, я про нее еще периодически пишу небольшие статьи. На этот раз изменения в библиотеке произошли настолько заметные, что разработчики решили дать ей номер 2.0 (предыдущая версия имела номер 1.5.3).

Самое заметное изменение касается внешнего вида получаемых графиков. Раньше многие ругали библиотеку за то, что графики, нарисованные с помощью нее, выглядят несколько устаревшими, в стиле 90-х годов, хотя лично я на внешний вид не жаловался, особенно с учетом того, что при необходимости внешний вид гибко настраивается. Однако над новой версией поработали дизайнеры и внешний вид графиков по умолчанию теперь заметно отличается от предыдущих версий.

Не буду в подробностях описывать, где какие цвета и шрифты изменились, просто приведу несколько примеров графиков, полученных с помощью одного и того же кода, но с с использованием библиотек Matplotlib 1.5.3 и 2.0.0. Все примеры взяты из статей про использование Matplotlib.

Читать далее ‘Вышла библиотека для построения графиков Matplotlib 2.0’ »

Иногда при использовании библиотеки Matplotlib требуется добавить возможность пользователю взаимодействовать с нарисованным графиком — выделять интересующие области, перетаскивать объекты на графике и т.п. Для подобных задач библиотека Matplotlib позволяет обрабатывать различные события, связанные с действиями мышью и нажатиями клавиш.

Выложил новую статью про обработку событий мыши и клавиатуры на графиках Matplotlib.

Другие статьи про Matplotlib

Написал две новые статьи для серии статей про использование библиотеки Matplotlib. Первая статья — Способы задания цвета в Matplotlib, вторая статья — Как в Matplotlib менять оформление линий по умолчанию.

Выложил новую статью Как с помощью Matplotlib рисовать линии уровня, которая продолжает серию статей про библиотеку Matplotlib, предназначенную для рисования графиков на языке Python. Другие статьи из этой серии вы можете найти здесь.

В продолжение серии статей про использование библиотеки matplotlib написал новую статью Как строить трехмерные графики в Matplotlib по неравномерным данным.

В серию статей про библиотеку matplotlib добавил новую статью Как рисовать линии и геометрические фигуры.

Иногда на графиках нужно нарисовать указатель на какую-то особую точку, на которую стоит обратить внимание, или указательные линии с номерами кривых могут служить заменой легенды. Про то, как рисовать такие стрелки-указатели в библиотеке Matplotlib и рассказывает статья Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации, продолжающая серию статей про Matplotlib.

Продолжаю писать серию небольших статей про использование библиотеки Matplotlib, предназначенной для построения различных графиков на языке Python. Сегодня выложил статью Как рисовать гистограммы.