Примеры использования. Работа с матрицами

Python 2.4.2 (#1, Apr 13 2007, 15:45:45)
[GCC 4.1.0 (SUSE Linux)] on linux2
>>> import Numeric
>>> a = Numeric.array ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], "f")
>>> print a
[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]
>>> b = Numeric.ones ([3,3], "f")
>>> print b
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]
>>> b *= 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: return array has incorrect type
>>> a = b * 2
>>> print a
[[ 2.  2.  2.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 2.  2.  2.]]
>>> c = a + b
>>> print c
[[ 3.  3.  3.]
 [ 3.  3.  3.]
 [ 3.  3.  3.]]

Примеры использования. Работа с матрицами

Костромин Андрей

Судя по import Numeric это как раз предыдущая версия NumPy - Numeric Python. Возможно, там не реализованы какие-то операторы.

Matplotlib и русский язык

Чтобы в графиках на Matplotlib выводить надписи кириллицей, нужно в файле настроек библиотеки принудительно выставить использование шрифта TTF и явно указать гарнитуру, поддерживающую русский (например Arial)

PBT, спасибо, надо будет попробовать.

Математический Python и другое свободное математическое ПО

Какое место занимают питоновские библиотеки среди других программ, как Maxima, Scilab, Octave, GNU R?

Костромин Андрей, ответить не готов, про перечисленные программы слышал, но не пользовался ими.

не тот python

Я программирую на онлайн версии python. Называется python trinket.А здесь её нету. Я НЕ ЗНАЮ ЧТО ДЕЛАТЬ!

artemij Очевидно, Вам стоит поискать другой онлайн сервис, где будет модуль NumPy или установить Python и NumPy локально.

Стоит добавить еще раздел про pyLLVM

По применению Python стоит еще добавить раздел про биндинг к библиотеке LLVM, особенно ее JIT-функционалу.

Для очень многих расчетных программ критична оптимизация по скорости исполнения, и тут есть еще один вариант использования Python -- метапрограммирование.

Т.е. на Python описывается расчетная модель, потом выполняется ее комиляция через вызовы библиотеки http://www.llvmpy.org в результате получаем платформенный оптимизированный машинный код, который уже датакранчит.

Есть ли в Python средства работы с исходным кодом? Создание/модификация AST деревьев, алгоритмы и библиотеки MDA (Model Driven Programming)? Делаю свой фреймворк, но может есть уже что-то готовое?

Есть еще такая штука как Numba

Продолжая про LLVM: есть такая штука как Numba: http://numba.pydata.org

Она как раз использует такой подход: компиляцию Python-функций в нативный машинный код.

в Matplotlib можно делать 3D графики

Не многие это знают, но Matplotlib всё же умеет рисовать трёхмерные графики. Для этого можно написать:

    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca(projection='3d')

А далее как обычно работают ax.plot(), ax.scatter() и тому подобное, но уже не для двух, а для трёх координат. В результате появится трёхмерный график, который ещё и можно вращать мышкой

в Matplotlib можно делать 3D графики

Также может потребоваться добавить в import строку: from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D