Продолжаю обновлять давно написанные статьи про рисование графиков с помощью библиотеки Matplotlib.

Сегодня выложил очень сильно переписанную и дополненную статью Как изменять формат меток на осях. Под метками здесь понимаются числа, которые расположены вдоль осей около рисок и которые показывают значения отображаемой величины по каждой оси. В этой довольно большой статье написано, например, какие есть способы задавать формат чисел по осям, как добавлять единицы измерений к меткам, а заодно возложить на Matplotlib обязанность применять физические приставки вроде милли-, кило-, мега- и т.д. для представления величин. Описан простой способ нормирования данных и способ индивидуальной настройки каждой метки.

И заодно напомню, что список всех статей про Matplotlib можно найти на этой странице.

После долгого перерыва продолжил обновлять, а во многом и переписывать, статьи про рисование графиков на языке Python c помощью библиотеки Matplotlib.

Сегодня выложил две обновленные статьи: Как изменять интервал осей и Как управлять положением рисок на осях. С ужасом заметил, что первоначальные статьи я писал больше 10 лет назад. Переписал исходники, чтобы они соответствовали более современному подходу в использовании этой библиотеки, заменил скриншоты, поправил текст, где-то добавил новые примеры.

Давненько я не писал программерских статей на сайт. Написать эту статью меня подтолкнул перевод OutWiker на wxPython 4.2.0, когда оказалось, что в PyPi уже нет бинарных сборок под 32-разрядные Windows, а я пока не вижу причин отказываться от поддержки 32-битных операционок.

На самом деле сам процесс компиляции wxPython достаточно неплохо описан в документации, но есть некоторые моменты, связанные со сторонним софтом, который используется при сборке. И к тому же я попытался описать, что происходит на каждом шаге сборки, который нужно выполнить вручную, а также, что за библиотеки и софт требуется и зачем.

Ссылка на саму статью вот — Сборка библиотеки wxPython под Windows.

Всем привет! После небольшого перерыва опять взялся за переписывание своих старых статей про библиотеку Matplotlib, предназначенную для построения графиков в Python.

В этот раз изменения коснулись следующих статей:

• Как нарисовать несколько графиков в одном окне — статья про использование функции subplot().
• Более гибкий способ расположения графиков с помощью subplot2grid
• Использование класса GridSpec для расположения графиков — в этой статье добавил несколько новых примеров и объединил ее с другой статьей на ту же тему.
• Как рисовать графики в разных окнах — статья про то, как создавать отдельные окна и оси внутри них. Дополнил статью новыми примерами в более объектно-ориентированном стиле.

Ну и во всех примерах практически полностью переписал код и обновил скриншоты результатов работы скриптов.

И снова всем привет!

За две недели, прошедшие с момента написания прошлого поста, перелопатил еще шесть статей про использование библиотеки Matplotlib.

1. Как отображать формулы в нотации TeX
2. Как выводить текст и настраивать его внешний вид
3. Как использовать эффект рисования от руки
4. Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации
5. Как рисовать линии и геометрические фигуры на графике
6. Как менять оформление линий по умолчанию

В этот раз изменения были не столь радикальные, как со статьями, которые переписывал в прошлый раз. Скорее всего это связано с тем, что эти статьи не настолько старые по сравнению с теми, которыми занимался в прошлые разы. В основном я поправлял стиль кода, что-то переписывал в более компактном виде, заменял использование модуля pylab на matplotlib.pyplot, обновлял скриншоты, вносил небольшие дополнения. Ну и еще выбросил несколько уже не актуальных разделов. Например, в одной из статей был раздел о том, как отображать текст с русскими буквами, но эта проблема уже давно решена в самой библиотеке.

Всем привет!

Я продолжаю обновлять и дополнять свои старые статьи про Matplotlib, мощную библиотеку для Python, которая может рисовать различные типы графиков. В этот раз исправлению подверглись статьи:

• Как строить трехмерные графики в Matplotlib по неравномерным данным.
• Как с помощью Matplotlib рисовать гистограммы.
• Как с помощью Matplotlib рисовать линии уровня.

Когда я начинал обновлять статьи, то я не ожидал, что по ходу дела мне захочется их так сильно переписывать и дополнять. Ну ладно, надеюсь, что какая-то польза от всего этого будет.

Всем привет! На прошлой неделе я писал о том, что начал обновлять статьи про рисование графиков на Python с помощью библиотеки Matplotlib, поскольку с момента их написания в библиотеке Matplotlib многое поменялось. Следующей на очереди для исправления у меня была статья про рисование трехмерных графиков (поверхностей). В первую очередь я планировал переписать примеры, где используются устаревшие функции, и обновить скриншоты, но что-то я увлекся и не только практически полностью переписал статью, но еще и добавил в нее новые примеры. Например, теперь в ней говорится о том, как выставлять точку наблюдения и перемещать источник света, а заодно описал несколько способов прореживания данных при рисовании. И даже старые примеры кода полностью переписал.

Пример картинки из статьи:

PS. Обо всех изменениях на сайте вы можете следить не только через RSS, но еще и подписавшись на Telegram-канал или группу Вконтакте.

Всем привет!

Как вы, надеюсь, помните, я когда-то писал (и надеюсь скоро продолжу) серию статей про работу с библиотекой Matplotlib, которая предназначена для построения графиков на языке Python. Эта серия началась очень давно, и с того момента библиотека Matpotlib сильно изменилась, как внешне, так и внутри. После глобального редизайна внешний вид графиков уже не соответствует тому, что показано на скриншотах, некоторые функции стали считаться устаревшими и были заменены новыми, часть из них даже уже была удалена из библиотеки, что сделало примеры из некоторых статей нерабочими, а часть из них еще работает, но выводят предупреждения.

Пришло время просмотреть эти статьи, проверить примеры, где-то их переписать, а также поменять все скриншоты. Этот процесс достаточно нудный и не очень быстрый, но я начал это делать.

Сегодня я обновил две статьи: самую первую статью про рисование простейших графиков вида y = f(x) (ссылка) и статью про рисование круговых графиков в виде пирога (ссылка). Вторая статья подверглась большему изменению. Во-первых, в новых версиях Matplotlib была исправлена проблема, из-за которой график по умолчанию рисовался не круглым, а эллиптическим, и соотношение сторон эллипса зависело от соотношения сторон окна, поэтому один из разделов стал не актуальным и я его удалил. А, во-вторых, с новым дизайном захотелось добавить пример, показывающий, как изменять цвета линий вокруг секторов в круговом графике.

Постепенно буду исправлять и другие статьи, а заодно себе написал план по новым статьям про Matplotlib.

Как и обещал в прошлом посте, сегодня выложил вторую часть статьи, посвященной созданию Python-обвязок (bindings) с помощью утилиты SIP. Во второй части речь идет о создании обвязки для объектно-ориентированных библиотек, написанных на C++, в которых фигурируют классы.

Ссылка на статью — Создание Python-обвязки для библиотек, написанных на C/C++, с помощью SIP. Часть 2

Всем привет!
Python — замечательный язык программирования, но иногда приходится работать с библиотеками, которые написаны на других языках программирования. Обычно это бывает, потому сторонние библиотеки решают нужные вам задачи, и не хочется изобретать велосипед, реализую то же самое на Python. Либо в более редких случаях, когда производительность вашего приложения упирается в особенности языка Python (все-таки интерпретируемые языки по скорости не сравнятся с компилируемыми), и часть кода приходится писать на C или C++.

Для решения такой задачи — использования библиотек, написанных на C/C++, из Python-приложения существует много решений. Одно из них — SIP. Эта утилита изначально разрабатывалась для создания Python-обвязки над такой монстроидальной библиотекой как Qt (получившаяся обвязка — PyQt). Я написал большую статью в двух частях про использование основы использования SIP для создания Python-обвязок над библиотеками. Сегодня я выложил первую часть — Создание Python-обвязки для библиотек, написанных на C/C++, с помощью SIP. Часть 1.

Чуть позже выложу продолжение.