Как и обещал в прошлом посте, сегодня выложил вторую часть статьи, посвященной созданию Python-обвязок (bindings) с помощью утилиты SIP. Во второй части речь идет о создании обвязки для объектно-ориентированных библиотек, написанных на C++, в которых фигурируют классы.

Ссылка на статью — Создание Python-обвязки для библиотек, написанных на C/C++, с помощью SIP. Часть 2

Всем привет!
Python — замечательный язык программирования, но иногда приходится работать с библиотеками, которые написаны на других языках программирования. Обычно это бывает, потому сторонние библиотеки решают нужные вам задачи, и не хочется изобретать велосипед, реализую то же самое на Python. Либо в более редких случаях, когда производительность вашего приложения упирается в особенности языка Python (все-таки интерпретируемые языки по скорости не сравнятся с компилируемыми), и часть кода приходится писать на C или C++.

Для решения такой задачи — использования библиотек, написанных на C/C++, из Python-приложения существует много решений. Одно из них — SIP. Эта утилита изначально разрабатывалась для создания Python-обвязки над такой монстроидальной библиотекой как Qt (получившаяся обвязка — PyQt). Я написал большую статью в двух частях про использование основы использования SIP для создания Python-обвязок над библиотеками. Сегодня я выложил первую часть — Создание Python-обвязки для библиотек, написанных на C/C++, с помощью SIP. Часть 1.

Чуть позже выложу продолжение.

Давно я не ничего писал про библиотеку Matplotlib. Для тех, кто не знает, эта библиотека для языка Python, предназначенная для рисования огромного количества графиков.
Как-то в комментариях мне написали, что один пример не работает. Как оказалось, он действительно сломался после обновления библиотеки Matplotlib. Но вместо того, чтобы просто починить пример (надо было добавить одну строчку) я решил написать более развернутую статью на ту же тему.

В новой версии статьи приводится четыре способа создания анимированных графиков.

Ссылка на статью — Использование библиотеки Matplotlib. Как делать анимированные графики.

Написал большую статью про создание запускаемых файлов (.exe, если говорить про Windows) из скриптов на Python с помощью библиотеки cx_Freeze. Ссылка на статью — https://jenyay.net/Programming/Cxfreeze

Недавно обновилась библиотека Matplotlib, предназначенная для рисования графиков на языке Python, я про нее еще периодически пишу небольшие статьи. На этот раз изменения в библиотеке произошли настолько заметные, что разработчики решили дать ей номер 2.0 (предыдущая версия имела номер 1.5.3).

Самое заметное изменение касается внешнего вида получаемых графиков. Раньше многие ругали библиотеку за то, что графики, нарисованные с помощью нее, выглядят несколько устаревшими, в стиле 90-х годов, хотя лично я на внешний вид не жаловался, особенно с учетом того, что при необходимости внешний вид гибко настраивается. Однако над новой версией поработали дизайнеры и внешний вид графиков по умолчанию теперь заметно отличается от предыдущих версий.

Не буду в подробностях описывать, где какие цвета и шрифты изменились, просто приведу несколько примеров графиков, полученных с помощью одного и того же кода, но с с использованием библиотек Matplotlib 1.5.3 и 2.0.0. Все примеры взяты из статей про использование Matplotlib.

Читать далее ‘Вышла библиотека для построения графиков Matplotlib 2.0’ »

Иногда на графиках нужно нарисовать указатель на какую-то особую точку, на которую стоит обратить внимание, или указательные линии с номерами кривых могут служить заменой легенды. Про то, как рисовать такие стрелки-указатели в библиотеке Matplotlib и рассказывает статья Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации, продолжающая серию статей про Matplotlib.

Продолжаю писать серию небольших статей про использование библиотеки Matplotlib, предназначенной для построения различных графиков на языке Python. Сегодня выложил статью Как рисовать гистограммы.

Выложил новую статью Разбор параметров командной строки в Python, в которой рассматриваются основные возможности стандартной Python-библиотеки argparse, говорится о том, как создавать именованные и позиционные параметры, рассматриваются различные варианты их использования, в том числе в виде флагов, а также рассказывается, как оформлять справку с использованием этой библиотеки.

В Matplotlib 1.3 появилась возможность применения эффекта рисования от руки, чтобы графики выглядели в стиле комиксов с сайта xkcd.com. Статья Как использовать эффект рисования от руки показывает, как можно использовать эту возможность.

Читать далее ‘Использование библиотеки Matplotlib. Как использовать эффект рисования от руки’ »

В промежутках между работой и сном постепенно доделываю OutWiker, очередную версию которого собираюсь в скором времени выложить. Одним из изменений в этой версии будет то, что теперь можно будет перетаскивать прикрепленные файлы из окна OutWiker’а в другие приложения. Но когда я только начинал добавлять эту возможность, то не думал, что потрачу на нее столько сил и нервов, и все из-за одной мерзопакостной ошибки в wxWidgets.

Началось все хорошо. Сидя под Windows, реализация возможности перетаскивать файлы в другие приложения заняла считанные строки:

def onBeginDrag(self, event):
	"""
	Начало перетаскивания файлов
	"""
	data = wx.FileDataObject()

	for fname in self.getSelectedFiles():
		# Добавляем вложенные файлы в список.
		data.AddFile (fname)

	dragSource = wx.DropSource (self)
	dragSource.SetData(data)

	result = dragSource.DoDragDrop ()

Читать далее ‘wxPython и Drag’n’Drop файлов в Linux’ »