Привет всем!

Когда я только собирался начать обновлять статьи про использование библиотеки Matplotlib, я думал, что изменения там будут минимальны. В первую очередь я хотел поменять скриншоты, потому что в процессе очередного обновления Matplotlib, над библиотекой поработали дизайнеры, и графики стали выглядеть более современно. Когда начал править первые статьи, захотелось переписать некоторые примеры более аккуратно и компактно, вместо импорта модуля pylab использовать модуль matplotlib.pyplot, как ныне рекомендуемый способ импортирования функций Matplotlib. По мере разбора старого кода оказалось, что некоторые функции, которые я там применял, стали не только устаревшие, но еще их успели даже удалить из библиотеки, так что примеры стали неработоспособны в принципе. В некоторых статьях стали не актуальны целые разделы, которые описывают, как сделать график более наглядным, потому что изменилось поведение библиотеки по умолчанию, и в новых версиях уже изначально поведение графиков стало более удобным. В некоторых статьях я писал, что есть какое-то ограничение в библиотеке, и так работать не будет, а при проверке оказывается, что в новых версиях это замечание уже не актуально. Ну и когда я перечитываю старые статьи, то невольно возникает желание чем-то их дополнить, поэтому в них появляются новые примеры использования библиотеки.

В общем, не зря я взялся за переписывание этих статей. Правда, я ожидал, что работа будет более монотонная и менее творческая, и все статьи я поменяю достаточно быстро. Но в реальности оказалось, что даже уже с написанными разделами приходится повозиться, свериться с документацией и еще раз проверить каждый высказанный в статье тезис.

Но надеюсь, что все это не зря, и кому-нибудь это все пригодится. Заодно подумал, что возможно стоит начать писать подобные небольшие заметки про библиотеки numpy и pandas (особенно pandas).

Так вот к чему это я все. Сегодня я выложил четыре обновленные статьи про использование Matplotlib:

• Способы задания цвета в Matplotlib
• Как менять стиль линий на одномерном графике
• Как добавить легенду к графику
• Как менять положение легенды

На этом пока все, буду постепенно исправлять оставшиеся статьи.

PS. Вы можете подписаться на новости сайта через RSS, Группу Вконтакте или Канал в Telegram.