На работе мне часто приходится иметь дело с графиками, поэтому когда я увидел книгу Александра Богачева «Графики, которые убеждают всех. Руководство по визуализации данных», я не смог пройти мимо нее. Книжка оказалась замечательная. Как следует из подзаголовка, книга посвящена визуализации данных в разных ее проявлениях.

Главная идея, которую автор пытается донести до читателя, заключается в том, что графики должны нести какое-то сообщение, на основе которого можно оценить текущее положение дел и принимать какие-то решения. Книга содержит множество рекомендаций, следуя которым, данные можно представить в более наглядной форме, чтобы они не выглядели мешаниной из цифр, столбиков и линий, от которых рябит в глазах. На примерах показано, как очищать графики от различной визуальной шелухи, которая бросается в глаза и отвлекает от главного посыла, ради которого эти графики строятся. Приводится множество рекомендаций, связанных с настройками цветов, легенды графика, а также даются советы по выбору подходящего типа визуализации.

«Зачем мы вообще пытаемся визуализировать данные? В большинстве случаев — чтобы ускорить считывание информации.»

Во многих примерах предполагается, что графики будут помещены на слайды в презентации, но не ограничивается таким их применением.

В книге автор показывает, как можно улучшать читаемость графиков, чтобы из хаотичного дизайна создать визуализацию, которая подчеркивает тот или иной аспект данных. Мне понравилось, что в этой книге говорится не только о том, как надо делать, но еще описывается множество типичных ошибок. Одна из них, ради которой автор, похоже, и написал всю книгу :), заключается в том, что нельзя строить столбчатые диаграммы, у которых столбики начинаются не от нулевого значения; такие графики искажают суть столбчатых диаграмм.

Также описываются типичные ошибки визуализации данных, когда, например, отдельные порции данных вместе составляют целое (100%); подчеркивается, что с данными, выраженными в процентах, надо работать аккуратно, проценты не всегда можно складывать, а то может получиться, что их сумма даст значение больше 100%.

О(б)суждаются круговые диаграммы (pie chart), которые сами по себе не очень наглядны, потому что люди плохо воспринимают различия в площадях фигур, а когда такой график еще делают трехмерным, то оценивать данные по такой визуализации становится еще сложнее. Тем не менее, если очень хочется использовать именно круговую диаграмму, то в книге даются советы, как ее сделать более наглядной.

В качестве исторических примеров в книге приводятся несколько интересных визуализаций данных, которые использовались в пропаганде и говорилось, почему такая инфографика не корректна с точки зрения честного представления данных.

Вообще в книге автор использует достаточно много разных видов графиков. Помимо уже упомянутых столбчатых и круговых диаграмм, а также обычных линейных графиков, будут использоваться и более экзотические графики в виде леденца на палочке, когда важна не длина палочки, а положение ее окончания на оси.

Приводится таблица с перечислением многих существующих типов графиков с выделением тех из них, которые можно строить в Excel. После этой книги я, наконец-то, понял, как интерпретировать графики, которые представлены в виде «японских свечей» или «ящика с усами»:

Помимо рисования самих графиков в книге коротко сказано и про предварительную обработку данных — как быть с пропущенными данными; что делать, если данные имеются, но методика их получения менялась на протяжении времени.

В книге показаны случаи, когда графики не нужны, а достаточно просто написать число. И еще мне понравился раздел про оформление таблиц. Автор предупреждает, что обычно лучше избегать таблиц в презентациях, потому что они отвлекают слушателей от слов выступающего (люди начинают вглядываться в таблицу). В книге описываются несколько приемов, как можно таблицу скрестить с инфографикой. Например, ячейки таблицы можно раскрасить в соответствии с представленными в них данными и таким образом превратить таблицу в тепловую карту. Но если ничего подобного применить невозможно, то даются советы по улучшению внешнего вида и обычных таблиц.

«Если вы сомневаетесь, что данные значимы и их визуализация нужна — скорее всего, представлять их графически не требуется.»

В книге периодически упоминается Excel как основное средство для визуализации данных, но это не руководство по использованию Excel. Иногда проскакивают упоминания других коммерческих инструментов для визуализации и обработки данных. Например, Trifacta Wrangler и Tableau. Жаль, что ничего не сказано про бесплатный и опенсорсный софт.

Как я уже написал в начале, книжка мне понравилась — она небольшая, с большим количеством цветных картинок, а воды в ней нет вообще, все, что написано, все полезно. Это прям такая концентрированная польза. В книге в основном речь идет о визуализации статистических данных, но многие советы применимы и для построения технических графиков.

Автор этой книги, Александр Богачев, еще ведет канал в Телеграме под названием Чартомойка, который тоже посвящен визуализации данных, и у него в канале можно найти ссылки и на другие каналы на ту же тему.

PS. Вы можете подписаться на новости сайта через RSS, Группу Вконтакте или Канал в Telegram.