Дочитал на днях две книжки, которые читал параллельно.

Первая — художественная. Книга Эдуарда Веркина «Сорока на виселице» — это хорошая твердая научная фантастика. Читается как что-то сюрреалистическое с ненадежными рассказчиками, у которых свои взгляды на происходящее, но иногда нет даже уверенности, что это самое происходящее происходило. Книга о том, насколько далеко можно зайти в научных экспериментах без ожидаемых результатов, и где заканчивается наука и начинается что-то другое. По книге разбросано много интересных НФ-идей, которые иногда упоминаются вскользь. Книга странная, но мне понравилась.

Про книгу «Глубокое обучение» надеюсь как-нибудь напишу отдельный пост. Если коротко, это скорее теоретическая книга про разные архитектуры нейронных сетей: обычные многослойные, сверточные, рекуррентные, порождающие. Описываются различные методы их обучения. При этом в книге достаточно много математики, которую иногда при поверхностном чтении можно пропустить, авторы все равно объяснят идею каждой архитектуры сети. В книге есть несколько примеров кода с использованием TensorFlow и Keras, но это не учебник по этим библиотекам. Идеи описаны достаточно тяжелые, но при этом язык написания книги — замечательный с добавлением шуток и цитат из художественных или не очень книг, которые можно прицепить к рассматриваемой теме. Книга писалась в 2017 году, еще до появления ChatGPT, и это надо учитывать. Даже сами авторы пишут, что по нейронным сетям появляется огромное количество научных публикаций, предлагающие новые подходы к построению различных архитектур сетей. В конце книги приводятся ссылки на чуть меньше 600 публикаций.

PS. Вы можете подписаться на новости сайта через RSS, Группу Вконтакте или Канал в Telegram.