27 января 2017, 10:11 дп
Недавно обновилась библиотека Matplotlib, предназначенная для рисования графиков на языке Python, я про нее еще периодически пишу небольшие статьи. На этот раз изменения в библиотеке произошли настолько заметные, что разработчики решили дать ей номер 2.0 (предыдущая версия имела номер 1.5.3).
Самое заметное изменение касается внешнего вида получаемых графиков. Раньше многие ругали библиотеку за то, что графики, нарисованные с помощью нее, выглядят несколько устаревшими, в стиле 90-х годов, хотя лично я на внешний вид не жаловался, особенно с учетом того, что при необходимости внешний вид гибко настраивается. Однако над новой версией поработали дизайнеры и внешний вид графиков по умолчанию теперь заметно отличается от предыдущих версий.
Не буду в подробностях описывать, где какие цвета и шрифты изменились, просто приведу несколько примеров графиков, полученных с помощью одного и того же кода, но с с использованием библиотек Matplotlib 1.5.3 и 2.0.0. Все примеры взяты из статей про использование Matplotlib.
Читать далее ‘Вышла библиотека для построения графиков Matplotlib 2.0’ »
20 декабря 2016, 09:15 пп
Н
а днях дочитал книгу Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства». Пожалуй, это лучшая техническая книга, которая мне попадалась за последние время. Это объемная книга, содержащая 768 страниц, но при этом читается она достаточно легко. Сразу надо сказать, что книга Рамальо — не учебник для начинающих, вы уже должны знать Python хотя бы на начальном уровне, представлять себе, что такое объектно-ориентированное программирование и иметь хотя бы общее представление о шаблонах проектирования. Процитирую несколько фраз из введения книги, где сам автор пишет, для кого предназначена эта книга:
Python — простой для изучения и мощный язык программирования… Поскольку язык так просто выучить и начать применять на деле, многие программисты используют лишь малую часть его обширных возможностей… Эта книга написана для практикующих программистов на Python, которые хотят усовершенствоваться в Python 3. Если вы уже знакомы с Python и хотели бы перейти на версию Python 3.4 или старше, эта книга для вас.
В этой книге действительно упор сделан на возможностях, которые появились в Python 3.x, особенно автор подчеркивает особенности, возникшие в версиях Python 3.3 и 3.4. В момент написания книги Python 3.5 еще не вышла, но было примерно понятно, что туда собираются включить, и Лучано Рамальо упоминает некоторые такие возможности. Хотя в книге упор сделан на Python 3, но многие описанные вещи применимы и к Python 2.x, при этом подчеркивается, где есть различия в поведении интерпретатора Python 2.x и 3.x.
Большая часть книги в той или иной мере посвящена объектам в Python, тому, как интерпретатор их создает, что происходит при вызове методов вида __xxx__ и многое другое. Хотя местами описывается достаточно низкоуровневая логика, но до байт-кода автор доходит всего один или два раза.
Читать далее ‘Книга Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»’ »
16 декабря 2016, 09:43 дп
Иногда при использовании библиотеки Matplotlib требуется добавить возможность пользователю взаимодействовать с нарисованным графиком — выделять интересующие области, перетаскивать объекты на графике и т.п. Для подобных задач библиотека Matplotlib позволяет обрабатывать различные события, связанные с действиями мышью и нажатиями клавиш.
Выложил новую статью про обработку событий мыши и клавиатуры на графиках Matplotlib.
Другие статьи про Matplotlib
21 сентября 2016, 10:39 дп
Выложил новую статью Как с помощью Matplotlib рисовать линии уровня, которая продолжает серию статей про библиотеку Matplotlib, предназначенную для рисования графиков на языке Python. Другие статьи из этой серии вы можете найти здесь.
31 августа 2016, 11:12 пп
10 декабря 2015, 10:29 пп
Недавно в нашей группе во Вконтакте мне задали вопрос о том, какие книги я могу посоветовать про применение Python в научных исследованиях. Как раз в это время я собирался начинать читать книгу Уэса Маккинни «Python и анализ данных» и пообещал, что о ней будет отзыв в блоге. Сегодня я выполняю это обещание.
Когда речь заходит про языки программирования для научных вычислений, то обычно вспоминают MATLAB, а в последнее время все больше появляется упоминаний языка R, который в первую очередь ориентирован на статистические расчеты. При этом Python с некоторыми библиотеками вроде NumPy и matplotlib отлично подходит для научных расчетов и во многих случаях могут успешно заменить MATLAB, который, к тому же, является достаточно дорогой программой, а Python и все упомянутые в книге библиотеки являются с вободными и вы можете их скачать без угрызения совести. Это здорово, что на русском языке вышла подобная книга (на английском языке книги про научные вычисления на Python мне попадались).
Сразу хочу предупредить, что «Python и анализ данных» — это описание инструментов, а не алгоритмов, про алгоритмы я могу посоветовать книги «Программируем коллективный разум» и «Алгоритмы интеллектуального интернета». Уэс Маккинни, автор книги «Python и анализ данных», является создателем известной библиотеки для обработки временных и табличных данных pandas, поэтому не удивительно, что большая часть книги посвящена этой библиотеке,
В этой книге Уэс описывает основные возможности нескольких инструментов и библиотек, которые предназначены для анализа и обработки данных: IPython, библиотеки NumPy, matplotlib и, конечно, pandas.
Читать далее ‘Книга Уэса Маккинни «Python и анализ данных»’ »
11 августа 2015, 12:21 пп
Иногда на графиках нужно нарисовать указатель на какую-то особую точку, на которую стоит обратить внимание, или указательные линии с номерами кривых могут служить заменой легенды. Про то, как рисовать такие стрелки-указатели в библиотеке Matplotlib и рассказывает статья Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации, продолжающая серию статей про Matplotlib.
31 июля 2015, 12:01 пп
Продолжаю писать серию небольших статей про использование библиотеки Matplotlib, предназначенной для построения различных графиков на языке Python. Сегодня выложил статью Как рисовать гистограммы.
